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行业技术|高FeO渣系黏度的试验研究及预报模型
作者:博一建材  2016-01-20  浏览:130
博一建材讯:高炉渣的黏度直接影响料柱的透气性、炉料顺行、渣铁分离以及炉渣的脱硫能力等,对高炉冶炼具有极其重要的作用。近年来,由于进口矿(如高铝矿)的大量使用,国内部分高炉入炉矿石成分波动较大,为适应冶炼条件的变化,需不断调整高炉渣系,否则会导致料柱透气性变差、炉墙结瘤等严重问题。高炉渣系中,终渣成分组成波动较小,且便于取样测量。然而高炉初渣、中间渣FeO含量高,成分变化剧烈,黏度波动较大且不便于取样测黏度,而其流动性直接影响煤气流的分布和高炉顺行,因此有必要建立模型分析高FeO渣系黏度的变化规律。

北京大学工学院针对高炉初渣、中间渣组分多变特别是FeO含量高等问题,系统研究了CaO-SiO2-Al2O3-FeO-MgO五元渣系的黏度及组分对黏度的影响规律,并建立了基于WEB的神经网络-遗传算法(ANN-GA)系统的高炉渣黏度预报模型。结果表明,该模型对高FeO渣系的黏度预报值与试验结果吻合较好,误差在20%以内。通过单因素分析,得到各因素对炉渣黏度影响的关系曲线,与正交试验结果及文献数据基本一致;应用该模型可以在炉况变化时及时了解炉渣流动性的变化,有助于合理操作高炉。但由于高炉渣组分复杂,冶炼操作制度多变,将模型用于指导生产之前需要进一步优化,使之更接近高炉渣系黏度的真实值。

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