GRAPES全球数值预报系统业务化评审专家组组长、中国科学院院士周秀骥认为，GRAPES全球数值预报系统在卫星资料同化技术、同化框架精度、模式预报精度和稳定性等方面有了较大突破，同化和预报的各项性能指标总体超过现行全球业务模式系统T639，且运行稳定，所需计算机资源能够满足业务运行的要求。
中国气象局副局长矫梅燕表示，GRAPES全球数值预报系统业务化是我国气象预报业务技术发展中非常重要的事件，标志着我国自主研发的数值预报系统经过十几年的努力，终于由研发阶段走向业务应用，是我国气象预报核心技术发展的一个重要标志。
2001年，中国气象局组建数值预报创新基地，自主研发我国新一代全球数值天气预报系统；2007年7月，中国气象局开始组织系统研发GRAPES全球数值预报系统；2009年3月，数值预报研发团队完成了GRAPES全球数值预报系统的前期试验，开始准业务化运行；2013年10月，中国气象局数值预报中心对该系统进行改进升级。目前，GRAPES全球数值预报系统已显著改善了模式的计算稳定性、质量守恒性，可提供10天的全球天气形势及降水预报，水平分辨率为0.25度，垂直层数达60层。同时，该系统的资料同化能力明显提升，卫星资料占比增加明显，已达70%。
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